Meta hat ein Open-Source-KI-Modell zur Codegenerierung namens Code Llama veröffentlicht. Dieses maschinelle Lernsystem kann Code in natürlicher Sprache, insbesondere Englisch, erzeugen und erklären. Code Llama kann Code in verschiedenen Programmiersprachen vervollständigen und debuggen, darunter Python, C++, Java und andere. Meta ist davon überzeugt, dass Open-Source-Codemodelle wie Code Llama der Innovation und Sicherheit im Bereich der KI-Codierung zugute kommen. Code Llama basiert auf dem textgenerierenden Modell Llama 2, wurde aber speziell für das Verstehen von Code trainiert. Es wurde anhand eines großen Datensatzes mit codebezogenen Daten feinabgestimmt. Die Modelle von Code Llama haben eine Größe von 7 Milliarden bis 34 Milliarden Parametern, wobei das Modell mit 34 Milliarden Parametern der leistungsfähigste und größte Codegenerator ist, der bisher veröffentlicht wurde. Es gibt jedoch Risiken, die mit KI-Tools zur Codegenerierung verbunden sind, z. B. Sicherheitslücken und mögliche Urheberrechtsverletzungen. Code Llama hat Beschränkungen und kann ungenaue oder anstößige Antworten auf Aufforderungen erzeugen. Entwicklern wird empfohlen, vor dem Einsatz von Code Llama Sicherheitstests und Tuning durchzuführen. Trotz der Risiken hat Meta nur minimale Beschränkungen für die Verwendung von Code Llama durch Entwickler und hofft, dass es die Entwicklung neuer innovativer Tools im Bereich der Programmierung anregen wird.
