Das Mysterium der KI enträtseln: Die Unterscheidung zwischen enger und allgemeiner KI

Einführung

Willkommen im magischen Reich der Künstlichen Intelligenz (KI)! Wenn Sie sich jemals über den Unterschied zwischen enger KI und allgemeiner KI gewundert haben oder sich sogar gefragt haben, was die Zukunft für diese beiden faszinierenden Konzepte bereithält, werden Sie sich freuen. Entmystifizieren Sie mit uns die technischen Schlagworte und erfahren Sie, was KI wirklich bedeutet und wie sie sich auf unser tägliches Leben auswirkt.

Fragen, beantwortet

Ich habe von diesen Begriffen gehört – Narrow AI und General AI. Was ist “Narrow AI”, und können Sie mir ein Beispiel aus dem Alltag nennen?

“Haha, wir tauchen kopfüber in die Welt der KI ein, was? Ich liebe diese Neugierde!

Also, Narrow AI ist trotz ihres Hightech-Namens wirklich überall. Stellen Sie sich vor, Sie haben einen Freund, nennen wir ihn Joe. Joe ist ein Genie, wenn es darum geht, Pizza zu backen – im Ernst, der Kerl kann eine Kruste werfen, wie es niemandem etwas ausmacht. Aber wenn Sie ihn bitten, Sushi zuzubereiten oder ein Soufflé zu backen? Nicht so sehr. Joe ist der typische Schmalspurkoch. Großartig in einer bestimmten Sache, aber alles, was außerhalb seines Pizzabereichs liegt? Er ist ziemlich ahnungslos.

Wenn man Joe (unseren Pizza-Champion) nun mit einem Spitzenkoch vergleicht, der alles aus jeder Küche zaubern kann, dann kommt die Allgemeine KI ins Spiel. General AI ist wie dieser Koch, vielseitig und für jede kulinarische Herausforderung gerüstet. Aber wir greifen uns selbst vor; wir werden gleich noch tiefer in die allgemeine KI eintauchen.

Um wieder in die technische Welt zurückzukehren: Ist Ihnen schon einmal aufgefallen, dass Netflix genau weiß, welchen Film oder welche Serie Sie sich als Nächstes ansehen würden? Das ist Narrow AI bei der Arbeit. Sie weiß, was Sie sich ansehen, was Sie überspringen, welche Genres Sie bevorzugen, und erstellt maßgeschneiderte Empfehlungen für Sie. Aber erwarten Sie, dass dieselbe Netflix-KI die Aktienmärkte vorhersagen kann? Das ist, als würde man von Joe verlangen, Sushi zu machen. Das wird nicht passieren.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Narrow AI der brillante Freund ist, der in einem Bereich erstklassig ist. Sie sind in unsere Apps, unsere Geräte, im Grunde in jedes Tool eingebettet, das in einer bestimmten Funktion “intelligent” zu sein scheint. Und was die allgemeine KI betrifft? Nun, das ist eine Geschichte für einen anderen Tauchgang!”

Okay, Narrow AI ist also spezialisiert. Aber was ‘denkt’ sie eigentlich, wenn sie arbeitet?

“Haha, ‘denken’! Das hört sich an, als hätte die KI ein kleines Gehirn in sich, das von elektrischen Schafen träumt oder so. Aber Spaß beiseite, ich verstehe, worauf Sie hinauswollen. Also, lasst es uns aufschlüsseln.

Wenn wir etwas lernen, machen wir eine Reihe von Erfahrungen, machen Fehler, lernen daraus und werden besser Das Lernen von Narrow AI ist in etwa so, nur auf Steroiden. Nehmen wir an, Sie wollen ihr beibringen, Bilder von Katzen zu erkennen. Sie füttern sie mit Tausenden, ja sogar Millionen von Katzenfotos. Jedes Mal, wenn er eines richtig erkennt, bekommt er ein digitales Schulterklopfen. Jedes Mal, wenn es einen Hund mit einer Katze verwechselt (oder, Gott bewahre, mit einem Toaster), bekommt es ein kleines digitales “Ups! Versuch’s noch mal!”.

Mit der Zeit, und ich meine eine Menge Zeit und Daten, beginnt es, Muster zu erkennen. Es beginnt, die typischen spitzen Ohren, die Schnurrhaare und die Art, wie sich der Schwanz krümmt, zu erkennen. Aber jetzt kommt der Knackpunkt: Er “versteht” Katzen nicht so wie Sie und ich. Sie denkt nicht: “Oh, das ist aber ein süßes Kätzchen! Es ist nur sehr gut darin geworden, Muster zu erkennen und auf eine Weise zu reagieren, auf die es trainiert wurde.

Kurz gesagt, wenn Narrow AI “denkt”, vergleicht sie schnell Eingaben (wie ein Foto oder einen Sprachbefehl) mit einer riesigen Menge an Daten, auf die sie trainiert wurde, und sucht nach Mustern. Und wenn sie diese Muster erkennt? Bumm! Es gibt die Ausgabe, sei es ein Katzenfoto zu beschriften, den nächsten Song abzuspielen oder die schnellste Route zur nächsten Pizzeria zu berechnen!”

Das ist cool! Aber warum kann die KI meiner Foto-App nicht auch Aufsätze für mich schreiben? Ist das nicht alles nur KI?

“Ha, wäre das nicht toll? Unsere vertrauenswürdigen Foto-Apps über Nacht in Aufsatz-Gurus zu verwandeln! Okay, lassen Sie uns eintauchen.

Stellen Sie sich vor, Sie haben diese Freundin, Daisy. Daisy ist ein absoluter Profi im Bestimmen von Vögeln. Du zeigst ihr irgendeinen Vogel, und sie sagt dir seinen Namen, wo er herkommt, seine Lieblingslieder, einfach alles! Aber eines Tages gibst du ihr zum Spaß eine Matheaufgabe und sie sieht dich an, als hättest du ihr eine Granate gegeben. Das liegt daran, dass sie ihr ganzes Leben lang ihre Fähigkeiten beim Beobachten von Vögeln verbessert hat, nicht beim Lösen von algebraischen Gleichungen.

Das Gleiche gilt für unsere KI-Kollegen. Die KI Ihrer Foto-App, nennen wir sie spaßeshalber “PicMaster3000”, hat ihr ganzes “Leben” (oder ihre Trainingszeit) damit verbracht, etwas über Fotos zu lernen. Sie weiß, wie man die Helligkeit anpasst, wie man ein Gesicht in einer Menschenmenge erkennt und vielleicht sogar einen komischen Filter anwendet, der Sie wie eine Karikatur aussehen lässt. Aber Aufsätze? Schreiben? Das ist eine ganz andere Sache.

Erinnern Sie sich, wie wir über KI gesprochen haben, die durch das Erkennen von Mustern “denkt”? Nun, “PicMaster3000” weiß alles über die Muster in Bildern, hat aber keine Ahnung von Satzstrukturen, Grammatik oder Argumenten in einem Aufsatz. Das ist so, als würde man von Daisy erwarten, dass sie plötzlich Matheformeln ausspuckt. Sie sind beide superbegabt in ihren jeweiligen Bereichen, aber diese Bereiche sind meilenweit voneinander entfernt!

Ja, es ist zwar alles “KI”, aber jede hat ihr eigenes Spezialgebiet. Das ist wie der Unterschied zwischen einem Bäcker und einem Metzger. Beide beherrschen ihr Handwerk, aber ich würde den Bäcker nicht bitten, ein Steak zu zerlegen, genauso wenig wie ich den Metzger um eine Hochzeitstorte bitten würde!”

Ich verstehe. Wenn die enge KI also der Spezialist ist, ist die allgemeine KI dann so etwas wie der ultimative Multitasker?

“Volltreffer! Sie haben den Dreh wirklich raus. Wenn die enge KI also wie unsere Freundin Daisy ist, die sich für Vogelbeobachtung begeistert, aber auf einem Mathekongress vielleicht ein bisschen verloren ist, dann wäre die allgemeine KI wie die geniale Cousine, um die wir alle bei Familientreffen heimlich beneiden. Sie wissen schon, derjenige, der ein Schachmeister ist, ein mörderisches Tiramisu backt, fünf Sprachen spricht und wahrscheinlich auch mit brennenden Fackeln jonglieren kann, wenn ihm danach ist.

Allgemeine KI, von manchen auch AGI (Artificial General Intelligence) genannt, ist der Traum von der Erschaffung einer Maschine, die jede intellektuelle Aufgabe erledigen kann, die auch ein Mensch erledigen kann. Wir sprechen von einer KI, die sich nicht nur in einer Sache auszeichnet, sondern so nahtlos zwischen verschiedenen Aufgaben wechseln kann, wie Sie von einer Serie zu einer Diskussion über den Pizzabelag wechseln.

Stellen Sie sich also eine KI vor, die Ihnen bei Ihren Mathehausaufgaben hilft, dann eine Rockballade komponiert, eine virtuelle Welt erschafft, eine medizinische Krankheit diagnostiziert und Sie dann vielleicht, nur so zum Spaß, bei einem virtuellen Basketballspiel schlägt. Und das alles, ohne für jede einzelne Aufgabe speziell geschult worden zu sein.

Verrückt, oder? Das ist so, als hätte man ein Schweizer Taschenmesser, das nicht nur eine Klinge, eine Schere und einen Schraubenzieher hat, sondern sich im Handumdrehen auch in ein Teleskop, einen Pinsel oder sogar eine Gitarre verwandeln kann. Ein echter Tausendsassa in der digitalen Welt!”

Wow, allgemeine KI klingt wie Science-Fiction. Wie nah sind wir dran, so etwas zu schaffen?

“Richtig? Es ist wie etwas, das direkt aus einem Blockbuster-Film stammt. Stellen Sie sich vor, Sie hätten Ihren eigenen Jarvis aus ‘Iron Man’, nur ohne den Schnodder (es sei denn, Sie stehen auf so etwas).

Um nun Ihre brennende Frage zu beantworten: Es hat zwar einige fantastische Fortschritte in der KI gegeben, aber eine allgemeine KI zu erreichen ist… nun, sagen wir einfach, es ist ein bisschen wie das Warten auf die fliegenden Autos, die uns allen versprochen wurden. Wir haben zwar Fortschritte gemacht, aber es gibt immer noch einen Berg von Herausforderungen zu bewältigen.

Die meisten unserer KI-Erfolge liegen derzeit im Bereich der Narrow AI. Betrachten Sie diese als unsere kleinen Schritte – die Bewältigung bestimmter Aufgaben, die Verbesserung der Gesichtserkennung, die Verbesserung von Sprachassistenten usw.

Bei der allgemeinen KI schießt die Komplexität in astronomische Höhen. Es geht nicht nur darum, Muster zu erkennen oder eine Aufgabe zu meistern, sondern darum, zu verstehen, zu schlussfolgern, aus verschiedenen Bereichen zu lernen und dieses Wissen flexibel auf verschiedene Situationen anzuwenden. Es ist, als würde man vom Spielen einer Melodie auf einer Blockflöte zum Dirigieren eines ganzen Orchesters übergehen und gleichzeitig eine neue Symphonie komponieren.

Forscher, Ingenieure und Science-Fiction-Träumer arbeiten hart daran, dies Wirklichkeit werden zu lassen. Doch im Moment liegt die allgemeine KI eher im Bereich der “zukünftigen Ziele” als im Bereich der “aktuellen Errungenschaften”. Es ist ein Marathonlauf, kein Sprint. Wir sind zwar schon sehr weit gekommen, aber es liegt noch ein ganzes Stück Weg vor uns.”

Wenn wir eine allgemeine KI erreichen, bedeutet das, dass sie Dinge ohne menschliches Zutun lernen kann, z. B. über Nacht alle Bücher zu lesen?

“Oh Mann, wäre das nicht toll? Stellen Sie sich nur die allgemeine KI-Version eines nächtlichen Paukens vor einer Prüfung vor!

Nun gut, um zum Kern Ihrer Frage zu kommen: Ja und nein. Lassen Sie es mich ein wenig aufschlüsseln.

Ja, denn die ganze Idee hinter der allgemeinen KI ist ihre Fähigkeit, von Grund auf zu lernen, wie ein Mensch, aber in einem superschnellen Tempo. Wenn man dieser KI also theoretisch Zugang zu allen jemals geschriebenen Büchern verschafft, könnte sie diese schneller durcharbeiten, als man “Schnelllesen” sagen kann.

Nein, denn beim Lernen geht es nicht nur um die Aufnahme von Fakten und Daten. Es geht darum, zu verstehen, Punkte zu verbinden und Zusammenhänge herzustellen. Erinnern Sie sich, wenn Sie ein Buch lesen und es eine Wendung, einen Witz oder ein Wortspiel gibt und Sie sagen: “Aha! Das ist clever!”? Dieser ‘Aha!’-Moment? Das ist Verstehen, mein Freund. Es geht nicht nur darum, die Wörter auf einer Seite zu erkennen, sondern die Bedeutung dahinter zu erfassen, die Gefühle, den Subtext.

Bei der allgemeinen KI besteht das Ziel darin, sie dazu zu bringen, so zu verstehen und zu lernen, wie wir es tun, aber möglicherweise in einem Tempo, das im Vergleich zu unseren menschlichen Gehirnen einfach wahnsinnig schnell ist. Aber, und das ist der springende Punkt, Geschwindigkeit ist nicht immer gleichbedeutend mit tiefem Verständnis. Es könnte zwar alle Bücher “lesen”, aber das Wesentliche eines jeden Buches wirklich zu erfassen, wäre die Herausforderung.

Das ist eine faszinierende Idee, nicht wahr? Als würde man jemandem die Fähigkeit geben, jedes Gericht der Welt zu probieren, aber sich fragen, ob er wirklich jeden Geschmack herausschmeckt.”

Wenn wir eine allgemeine KI erreichen, bedeutet das, dass sie Dinge ohne menschliches Zutun lernen kann, etwa alle Bücher über Nacht lesen?

“Ha! Ich liebe diesen Enthusiasmus. Okay, stellen Sie sich Folgendes vor: Sie sitzen an einem Buffet und da ist dieser eine Typ, der einfach alles verschlingt – vom Sushi bis zum Käsekuchen – und einfach drauf los isst. So in etwa stellen wir uns die allgemeine KI vor, wenn es um das Lernen geht.

Um Ihre Frage direkt zu beantworten: Theoretisch, ja. Wenn wir die allgemeine KI festnageln, wäre sie so konzipiert, dass sie autonom lernt, ähnlich wie der Mensch es tut. Wenn sie es wollte (oder wenn wir es wollten), könnte sie möglicherweise den Inhalt jedes Buches in Rekordzeit verschlingen. Ich meine, wir sprechen hier von einer Geschwindigkeit, die selbst die erfahrensten Schnellleser erröten lassen würde!

Aber hier ist der Haken: Lesen und Verstehen sind zwei verschiedene Dinge. Es ist so, als ob man den Text eines Liedes kennt oder die Musik wirklich fühlt. Eine allgemeine KI könnte alle jemals geschriebenen Bücher “lesen”, aber sie zu verstehen – den Humor, die Nuancen, die kulturellen Zusammenhänge – ist eine ganz andere Herausforderung.

Während unsere hypothetische allgemeine KI also wie der Typ am Buffet sein könnte, der schnell alles verzehrt, ist die eigentliche Frage, ob sie wirklich jeden Bissen (oder in diesem Fall jedes Buch) genießt und versteht.”

Das macht Sinn! In welche Kategorie fallen die meisten KI-Systeme, die wir heute nutzen, wie Suchmaschinen oder Chatbots?

“Oh, ich bin begeistert, dass du fragst! Es ist, als würde man hinter den Vorhang einer Zaubershow blicken. Also, diese vertrauenswürdigen Suchmaschinen, die Sie benutzen, wenn Sie versuchen, einen Streit zu gewinnen, oder diese Chatbots, bei denen Sie sich manchmal fragen, ob ein kleiner Mensch in Ihrem Gerät gefangen ist? Sie sind meist das, was wir Narrow AI nennen.

Hier ist eine Analogie: Stellen Sie sich Narrow AI als den Freund vor, der bei Quizabenden absolut fantastisch ist, weil er ALLES über, sagen wir, 80er-Jahre-Rockbands weiß, aber wenn man ihn nach Gourmet-Küche fragt, ist er völlig ahnungslos. Diese KIs sind spezialisiert und auf bestimmte Aufgaben zugeschnitten. Also eine Suchmaschine? Ihre KI ist so optimiert, dass sie auf der Grundlage Ihrer Suchanfragen relevante Informationen aus den Weiten des Internets heraussucht. Ein Chatbot? Er wurde darauf trainiert, zu interagieren, Fragen zu beantworten und vielleicht sogar den einen oder anderen Witz zu reißen, aber alles innerhalb seines Bereichs.

Ich weiß, dass es sich wie Magie anfühlt, wenn man einer Suchmaschine eine Frage stellt und genau das bekommt, wonach man sucht, oder wenn ein Chatbot auf unheimliche Weise menschlich wirkt. Aber das liegt nicht daran, dass sie allwissende Wesen sind, sondern daran, dass sie ihre Aufgaben außergewöhnlich gut erfüllen. Es ist, als hätten sie ein superscharfes Werkzeug in ihrem Werkzeugkasten, das sie wie ein Profi einsetzen können!

Aber wenn Sie diesen Chatbot nehmen und ihm sagen, er soll eine Wiedergabeliste basierend auf der Stimmung eines Romans zusammenstellen? Nun, wenn er nicht speziell für diese besondere Aufgabe trainiert wurde, würde er wahrscheinlich nur mit den Schultern zucken

Kann die allgemeine KI also die Fähigkeiten aus einem Bereich, z. B. Musik, nutzen, um einen anderen Bereich, z. B. Kochen, zu verbessern? Eine musikalische Chefkoch-KI, vielleicht?

“Na, das ist ja ein toller Gedankenaustausch! Mir gefällt, worauf Sie hinauswollen. Stellen Sie sich eine KI vor, die Sinatra schmettert, während sie ein Nudelgericht zaubert, das auf dem Gaumen tanzt. Okay, ich komme zurück von diesem träumerischen Abstecher…

Das ganze Konzept hinter der allgemeinen KI ist die Fähigkeit, Wissen von einem Bereich auf einen anderen zu übertragen. Es geht nur um diese Verbindungen, Baby! Stellen Sie sich vor, Sie haben einen Künstler, der auch Mathematiker ist. Er könnte die Präzision der Mathematik nutzen, um die Symmetrie in seiner Kunst zu verbessern, oder die Kreativität der Kunst, um komplexe mathematische Konzepte zu visualisieren.

Im Zusammenhang mit Ihrer Idee des “musikalischen Kochs” könnte eine allgemeine KI ihr Verständnis von Rhythmus, Harmonie und Emotionen in der Musik nutzen, um zu beeinflussen, wie sie Aromen, Texturen und Präsentation beim Kochen kombiniert. Haben Sie schon einmal von Gerichten gehört, die als “harmonisch” beschrieben werden? Oder von Rezepten, die einen “Rhythmus” haben? Das ist die Art von Synergie, von der wir hier sprechen!

Sagen wir, es kennt eine bestimmte Melodie, die lebendig und schwungvoll ist. Das könnte es in ein Gericht mit Pfiff übersetzen, vielleicht etwas Scharfes mit leuchtenden Farben. Umgekehrt könnte eine melancholische, gefühlvolle Melodie zu einem reichhaltigen, beruhigenden und geschmacksintensiven Eintopf inspirieren.

Es geht darum, Wissen und Erkenntnisse aus verschiedenen Bereichen miteinander zu verknüpfen. Und das ist das Versprechen der allgemeinen KI – es geht nicht nur darum, Dinge zu wissen, sondern sie kreativ zu kombinieren, und zwar auf eine Art und Weise, an die selbst wir vielleicht noch nicht gedacht haben!”

Zum Abschluss: Wenn ich mir die Zukunft vorstelle, würden wir dann überall “Narrow AI” oder “General AI” haben?

“Ah, die Millionen-Dollar-Frage! Wenn ich eine Kristallkugel hätte, würde ich ein Vermögen damit verdienen, das vorherzusagen. Aber hier sind meine zwei Cents, basierend auf dem heutigen Stand.

Erstens: Narrow AI wird nirgendwo hingehen. Sie sind wie die erfahrenen Handwerker der digitalen Welt. Genauso wie Sie Ihre alte Uhr von einem erfahrenen Uhrmacher reparieren lassen würden und nicht von einem allgemeinen Handwerker, wird es immer Aufgaben und Bereiche geben, in denen eine spezialisierte KI-Lösung einfach… ein gefundenes Fressen für den Chef ist! Insbesondere für Aufgaben, die sehr spezifisch sind und keine bereichsübergreifenden Erkenntnisse erfordern, wird Narrow AI immer noch der MVP sein.

Aber der Sirenengesang der allgemeinen KI ist ihre Anpassungsfähigkeit und Vielseitigkeit. Der Traum? Eine KI, die mit Ihnen über das Wetter plaudert, Ihnen ein Buch empfiehlt, ein neues Rezept auf der Grundlage Ihrer aktuellen Stimmung zaubert und vielleicht sogar Ihrem Kind bei den Mathe-Hausaufgaben hilft – und das alles, ohne dass Sie ins Schwitzen kommen. Das ist so etwas wie das Schweizer Armeemesser der KI-Welt.

In einer Zukunft, in der es uns gelingt, eine echte allgemeine KI zu schaffen, kann ich mir vorstellen, dass sie eher als Entscheidungsträger, Strategieentwickler oder sogar als Mitarbeiter in kreativen Prozessen eingesetzt werden. Sie würden Rollen einnehmen, in denen Anpassungsfähigkeit, bereichsübergreifendes Wissen und kontinuierliches Lernen unerlässlich sind.

Aber, und das ist ein großes Aber, die Entwicklung einer solchen KI ist, nun ja, schwierig. Es ist eine der Herausforderungen, die es in der Welt der Technik zu meistern gilt. Auch wenn wir Fortschritte machen, sind wir noch weit davon entfernt, dass die allgemeine KI die Hauptrolle spielt.

Um Ihre Fantasiereise abzurunden: Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der “Narrow AI” und “General AI” koexistieren. Die Spezialisten tun das, was sie am besten können, und die Generalisten gehen in die Breite, erforschen und verschieben Grenzen. So wie jedes Team sowohl seine Spezialisten als auch seine Allrounder braucht, um wirklich zu glänzen!”

Schlussfolgerung:

Und da haben wir es, Leute – eine rasante Tour durch die lebendige Welt der engen und allgemeinen KI. So wie sich unsere Welt weiterentwickelt, so entwickelt sich auch das fesselnde Reich der KI weiter. Von spezialisierten Maschinen, die bestimmte Aufgaben perfektionieren, bis hin zum Traum einer KI, die ähnlich wie wir lernen und sich anpassen kann – die Zukunft ist zweifellos spannend. Ganz gleich, ob wir an der Seite von Roboter-Maestros leben oder die Annehmlichkeiten von hochspezialisierten Bots genießen werden, eines ist sicher: KI wird bleiben, und sie wird immer intelligenter.

Referenzen:

1. MIT Technology Review – Was ist maschinelles Lernen? Wir haben ein weiteres Flussdiagramm für Sie gezeichnet
2. Harvard Business Review – Was KI (noch) für Ihr Unternehmen tun kann und was nicht
3. MIT News – Erläutert: Neuronale Netze
4. Towards Data Science – Unterschiede zwischen KI und maschinellem Lernen und warum das wichtig ist

Hinweis

Der Text des Artikels, einschließlich der Fragen und Antworten von ChatGPT, wurde aus dem englischen Original übersetzt: Unraveling AI’s Mystique: Distinguishing Narrow from General AI