Google DeepMind použil veľký jazykový model na vyriešenie neriešiteľného matematického problému

Google DeepMind použil veľký jazykový model s názvom FunSearch na vyriešenie neriešiteľného matematického problému. Je to prvýkrát, čo bol jazykový model použitý na objavenie riešenia vedeckej hádanky. FunSearch kombinuje jazykový model s názvom Codey s ďalšími systémami, ktoré odmietajú nesprávne odpovede a navrhujú dobré. Výskumníci začali načrtnutím problému v jazyku Python a nechali FunSearch vyplniť prázdne miesta, aby navrhol kód, ktorý problém vyrieši. Po niekoľkých miliónoch návrhov a opakovaní FunSearch vytvoril správne a predtým neznáme riešenie problému s množinou čiapok. Tento problém je dôležitý v matematike a súvisí s násobením matíc. FunSearch má oproti iným nástrojom výhody, pretože sa dá použiť na hľadanie riešení širokého spektra problémov a jeho výsledky sú zrozumiteľnejšie. Výskumníci použili FunSearch aj na riešenie problému balenia do koša, ktoré zvládol rýchlejšie ako metódy vyvinuté človekom. Matematickí výskumníci stále skúmajú, ako začleniť veľké jazykové modely do svojich pracovných postupov, a FunSearch poskytuje sľubnú cestu vpred.

Úplný článok

Pridaj komentár