Google DeepMind telah menggunakan model bahasa besar yang disebut FunSearch untuk memecahkan masalah matematika yang tidak dapat dipecahkan. Ini adalah pertama kalinya sebuah model bahasa digunakan untuk menemukan solusi dari sebuah teka-teki ilmiah. FunSearch menggabungkan model bahasa yang disebut Codey dengan sistem lain untuk menolak jawaban yang salah dan menyarankan jawaban yang benar. Para peneliti memulai dengan membuat sketsa masalah dalam bahasa Python dan membiarkan FunSearch mengisi kekosongan untuk menyarankan kode yang dapat memecahkan masalah. Setelah beberapa juta saran dan pengulangan, FunSearch menghasilkan solusi yang benar dan sebelumnya tidak diketahui untuk masalah himpunan topi. Masalah ini penting dalam matematika dan berhubungan dengan perkalian matriks. FunSearch memiliki kelebihan dibandingkan alat lain karena dapat digunakan untuk menemukan solusi untuk berbagai macam masalah dan hasilnya lebih mudah dipahami. Para peneliti juga menggunakan FunSearch untuk memecahkan masalah pengemasan tempat sampah, yang dilakukannya lebih cepat daripada metode yang dirancang oleh manusia. Para peneliti matematika masih mengeksplorasi cara memasukkan model bahasa yang besar ke dalam alur kerja mereka, dan FunSearch memberikan cara yang menjanjikan untuk ke depannya.
