MIT’deki araştırmacılar, ilaca dirençli bakterileri öldürebilen yeni bir bileşik sınıfını tanımlamak için bir yapay zeka türü olan derin öğrenmeyi kullandılar. Bileşiklerin, ABD’de her yıl binlerce ölümden sorumlu bir bakteri olan metisiline dirençli Staphylococcus aureus’a (MRSA) karşı etkili olduğu bulundu. Bileşikler ayrıca insan hücreleri için düşük toksisite göstererek ilaç geliştirme için umut verici adaylar haline geldi. Araştırmacılar, daha da etkili antibiyotiklerin tasarlanmasına yardımcı olabilecek derin öğrenme modeli tarafından tahminlerini yapmak için kullanılan bilgileri belirleyebildiler. Çalışma, ölümcül bakterilere karşı yeni antibiyotikler keşfetmeyi amaçlayan MIT’deki Antibiyotik-AI Projesi’nin bir parçasıdır. MRSA enfeksiyonları, potansiyel olarak ölümcül bir kan dolaşımı enfeksiyonu olan ciddi sepsis vakalarına yol açabilir. Araştırmacılar büyük bir veri kümesi kullanarak bir derin öğrenme modelini eğitti ve modelin tahminlerini nasıl yaptığını anlamak için bir algoritma kullandı. Milyonlarca bileşiği taradılar ve MRSA’ya karşı aktif olduğu tahmin edilen beş bileşik sınıfı belirlediler. Aynı sınıftan iki bileşik, laboratuvar ve fare modellerinde umut verici sonuçlar gösterdi. Bileşiklerin, insan hücrelerine önemli bir zarar vermeden, bakterilerin hücre zarları boyunca elektrokimyasal bir gradyan sürdürme yeteneğini bozduğu görülüyor. Bulgular, daha fazla analiz ve potansiyel klinik kullanım için kar amacı gütmeyen bir kuruluşla paylaşıldı. Araştırmacılar ayrıca bu modelleri diğer bakteri türlerini öldürebilecek bileşikler aramak için de kullanıyor. Araştırma çeşitli kuruluşlar ve vakıflar tarafından finanse edildi.
