MIT Lincoln Laboratuvarı Süper Bilgisayar Merkezi (LLSC), özellikle yapay zeka (AI) modelleriyle ilgili olarak veri merkezlerindeki enerji tüketimini azaltmak için teknikler geliştiriyor. Güç sınırlayıcı donanım gibi basit değişikliklerin, model performansını önemli ölçüde etkilemeden enerji tüketimini %12-15 oranında azaltabileceğini keşfettiler. LLSC ayrıca veri merkezi sahiplerinin sistemleri genelinde güç limitleri belirlemelerine olanak tanıyan bir yazılım geliştirmiştir. Ayrıca, yüksek performanslı bilgi işlem sistemlerinin karbon ayak izini analiz etmek için kapsamlı bir çerçeve oluşturdular. Ekip ayrıca, model eğitimi için kullanılan enerjide %80’lik bir azalmaya yol açan erken durdurma tekniklerini kullanarak yapay zeka modeli geliştirmeyi daha verimli hale getirmeye odaklanıyor. Ayrıca, yapay zeka modellerini çıkarım için karbon açısından en verimli donanım karışımıyla eşleştiren bir optimize edici geliştirdiler. Bu müdahalelerin uygulanmasıyla tasarruf edilen enerji, maliyetleri azaltıyor ve yeşil bilişim konusunda artan farkındalıkla uyumlu hale geliyor. Ekip, YZ geliştiricilerine enerji tüketimlerini göstermek için şeffaflık ve raporlama araçları için baskı yapıyor ve veri toplamayı standartlaştırmak için donanım üreticileriyle birlikte çalışıyor. Diğer veri merkezlerinin bu müdahaleleri uygulamasına yardımcı olmayı ve YZ geliştiricilerine enerji farkındalığı olan seçenekler sunmayı amaçlıyorlar.
