Mastercard ha desarrollado su propio modelo de inteligencia artificial (IA), denominado Decision Intelligence Pro, para ayudar a los bancos a detectar y prevenir transacciones fraudulentas. El modelo de IA, creado desde cero por los equipos de ciberseguridad y lucha contra el fraude de Mastercard, utiliza modelos de transformadores y datos del ecosistema de la empresa para evaluar transacciones sospechosas en tiempo real. El algoritmo se ha entrenado con datos de los 125.000 millones de transacciones que pasan anualmente por la red de Mastercard. En lugar de basarse en datos textuales, el algoritmo utiliza el historial de visitas a comercios del titular de la tarjeta para determinar la legitimidad de una transacción. El algoritmo genera rutas a través de la red de Mastercard para encontrar la respuesta en forma de puntuación: las puntuaciones más altas indican un comportamiento esperado y las más bajas, un posible fraude. Mastercard afirma que la tecnología puede mejorar los índices de detección de fraudes en un 20% de media, y en algunos casos hasta en un 300%. La empresa ha invertido más de 7.000 millones de dólares en tecnologías de ciberseguridad e inteligencia artificial en los últimos cinco años. El algoritmo de Mastercard tiene el potencial de identificar patrones fraudulentos y predecir futuros tipos de fraude en el ecosistema de pagos.
