DeepSeek, Tsinghua Üniversitesi ile işbirliği içinde, genel ödül modellemesi anlamına gelen DeepSeek-GRM olarak bilinen kendi kendini geliştiren yapay zeka modelleri geliştiriyor. Bu girişim, yapay zeka modellerinin verimliliğini artırırken onları insan tercihlerine daha yakın hale getirmeyi amaçlıyor. Ortaklık, yapay zeka modelleri için eğitim gereksinimlerini azaltan ve böylece operasyonel maliyetleri düşüren yeni bir takviyeli öğrenme yönteminin oluşturulmasını sağladı. Kendinden ilkeli kriter ayarlama olarak adlandırılan yeni yaklaşım, mevcut yöntemlere kıyasla daha iyi performans göstermiş ve bunu daha az bilgi işlem kaynağıyla başarmıştır.
DeepSeek’in geliştirmeleri, şirketin bu yılın başlarında piyasaya sürdüğü düşük maliyetli akıl yürütme yapay zeka modeliyle pazarda ses getirmesinin ardından geldi. Yeni modeller, diğer geliştiricilerin yeniliklerden yararlanmasına olanak tanıyacak şekilde açık kaynak temelinde kullanıma sunulacak. Alibaba ve OpenAI gibi rakip şirketler de yapay zekada akıl yürütme ve kendi kendini iyileştirme yeteneklerini geliştirmeye çalışıyor. Meta Platforms, DeepSeek’in teknolojisiyle doğrudan rekabet eden bir Uzmanlar Karışımı mimarisi kullanan Llama 4 AI modellerini kısa süre önce piyasaya sürdü. DeepSeek bir sonraki amiral gemisi modeli için belirli bir çıkış tarihi açıklamamış olsa da, devam eden araştırma ve geliştirme çalışmaları yapay zeka ortamını önemli ölçüde etkileyecek şekilde konumlandırılmıştır.
.
