Jednotka DeepMind spoločnosti Google navrhla nový prístup k umelej inteligencii, ktorý sa nazýva “prúdy ” a ktorý umožňuje modelom umelej inteligencie učiť sa z prostredia prostredníctvom skúseností a nespoliehať sa len na údaje vytvorené človekom. Výskumníci David Silver a Richard Sutton vo svojom nedávnom článku tvrdia, že tradičný vývoj umelej inteligencie je obmedzený statickými údajmi a ľudskými predsudkami, ktoré obmedzujú schopnosť modelov’ samostatne objavovať znalosti. Naznačujú, že posilnenie AI skúsenostným učením odomkne neuveriteľné nové schopnosti. Prístup “streams” čerpá z princípov posilňovania učenia, čo umožňuje agentom AI interagovať so svetom a prispôsobovať sa v priebehu času podobne ako ľudské učenie. Táto metóda je v kontraste so súčasným zameraním na krátke, izolované interakcie typické pre veľké jazykové modely. Výskumníci sa domnievajú, že prepojením agentov AI s bohatými akčnými a pozorovacími priestormi môžu tieto modely získavať cennú spätnú väzbu z rôznych signálov prostredia. Predstavujú si budúcnosť, v ktorej budú agenti AI fungovať autonómne a neustále aktualizovať svoje chápanie na základe interakcií v reálnom svete. Hoci ciele definované človekom budú stále dôležité, agenti budú môcť skúmať a učiť sa samostatne, čím sa zvýši ich výkonnosť a prispôsobivosť. Celkovo by tento posun mohol výrazne zvýšiť schopnosti systémov umelej inteligencie.
