Čatboty s umelou inteligenciou (AI), ako napríklad Bard a ChatGPT, dokážu vytvárať texty podobné ľudským, ale výskumníci si kladú otázku, či tieto modely skutočne rozumejú tomu, čo hovoria. V článku Emily Benderovej sa uvádza, že veľké jazykové modely (LLM) používané v chatbotoch generujú text bez odkazu na význam, čím sa z nich stávajú “stochastické papagáje ” Nový výskum Sanjeeva Aroru a Anirudha Goyala však navrhuje, že keď sa LLM zväčšujú a sú trénované na väčšom množstve údajov, rozvíjajú sa u nich nové schopnosti, ktoré naznačujú porozumenie kombinácií, ktoré v trénovaných údajoch pravdepodobne neexistujú. Tento teoretický prístup presvedčil odborníkov ako Geoff Hinton. Arora a Goyal použili teóriu náhodných grafov na modelovanie správania LLM a zistili, že väčšie modely sa stávajú zručnejšími a získavajú nečakané schopnosti kombináciou viacerých schopností. Tvrdia, že tieto modely jednoducho nenapodobňujú to, čo už’videli predtým. Pri testovaní svojho tvrdenia zistili, že LLM dokážu generovať text pomocou viacerých zručností.
