Spoločnosť DeepMind spoločnosti Google predstavila novú tréningovú metódu JEST pre modely umelej inteligencie a tvrdí, že výrazne zvyšuje rýchlosť tréningu a energetickú účinnosť. Táto metóda, ktorá sa zameriava na dávkové školenie namiesto jednotlivých dátových bodov, zahŕňa vytvorenie menšieho modelu na posúdenie kvality údajov a výber najvhodnejších dávok na školenie väčšieho modelu. Úspech metódy JEST závisí od kvality trénovaných údajov, čo ju robí náročnou na implementáciu pre amatérskych vývojárov umelej inteligencie. Načasovanie tohto výskumu je kľúčové vzhľadom na rastúce obavy z vplyvu dátových centier AI na životné prostredie, pričom pracovné zaťaženie AI už spotrebúva značné množstvo energie. Prijatie metód JEST hlavnými hráčmi v oblasti UI zostáva neisté, ale existuje nádej, že by mohli znížiť spotrebu energie a náklady na tréning. O jej vplyve na odvetvie však nakoniec môže rozhodnúť konkurencia medzi úsporou nákladov a hyperrýchlym tréningovým výstupom.
