Apple AI araştırmacıları, iPhone’larda ve sınırlı belleğe sahip diğer Apple cihazlarında büyük dil modellerini (LLM’ler) çalıştırmak için çığır açan bir yöntem geliştirdi. LLM tabanlı sohbet robotlarının bellek kısıtlamalarının üstesinden gelmek için yenilikçi bir flash bellek kullanım tekniği icat ettiler. Bu teknik, yapay zeka modelinin verilerinin, mobil cihazlarda geleneksel RAM’den daha bol bulunan flash bellekte depolanmasını içeriyor. Araştırmacılar, veri aktarımını en aza indirmek ve flash bellek verimini en üst düzeye çıkarmak için pencereleme ve satır-sütun demetleme olmak üzere iki temel teknik kullanıyor. Bu, yapay zeka modellerinin iPhone’un mevcut belleğinin iki katına kadar çalışmasına olanak tanıyarak önemli ölçüde daha yüksek işlem hızları elde edilmesini sağlıyor. Bu atılım, gelecekteki iPhone’larda gelişmiş Siri yetenekleri, gerçek zamanlı dil çevirisi ve fotoğrafçılık ve artırılmış gerçeklikte yapay zeka odaklı özellikler için olanaklar sunuyor. Apple ayrıca OpenAI’nin GPT-3 ve GPT-4’üne rakip olmak için “Ajax” adlı kendi üretken yapay zeka modelini geliştiriyor. Ajax 200 milyar parametre üzerinde çalışıyor ve yapay zekayı Apple’ın ekosistemine daha derinlemesine entegre etmeyi amaçlıyor. Apple’ın 2024’ün sonlarına doğru iPhone ve iPad’de üretken yapay zeka özellikleri için bulut tabanlı yapay zeka ve cihaz üzerinde işlemenin bir kombinasyonunu sunması bekleniyor.
