Google’ın DeepMind Robotics araştırmacıları, robotikte üretken yapay zekanın ve büyük temel modellerin potansiyelini araştırıyor. Robotlara insan arzularını daha iyi anlamalarını sağlamayı amaçlıyorlar. Geleneksel olarak robotlar tekil görevlerle sınırlıydı, ancak yeni duyurulan AutoRT sistemi, yeteneklerini genişletmek için büyük temel modellerden yararlanıyor. AutoRT durumsal farkındalık için bir Görsel Dil Modeli (VLM) kullanıyor ve kameralarla donatılmış bir robot filosunu yönetiyor. Büyük bir dil modeli, robotlar tarafından gerçekleştirilebilecek görevler önermektedir. Sistem 20’ye kadar robot ve 52 farklı cihazla test edilmiş ve 77.000’in üzerinde deneme gerçekleştirilmiştir. Bir başka gelişme de, robotları eğitmek için video girdisi kullanan ve hareket halindeki kolun bir taslağını üst üste bindiren RT-Trajectory’dir. Bu yöntem, önceki eğitim yöntemlerine kıyasla iki kat daha fazla başarı oranı göstermiştir. RT-Trajectory ayrıca bilginin kilidini açmak ve robot kontrol politikalarını iyileştirmek için mevcut robot veri kümelerini kullanır. Genel olarak, bu ilerlemeler robotların yeni durumlarda doğru ve verimli bir şekilde hareket etmesini sağlamayı amaçlamaktadır.
