Das MIT Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC) entwickelt Techniken zur Senkung des Energieverbrauchs in Rechenzentren, insbesondere in Bezug auf Modelle der künstlichen Intelligenz (KI). Sie haben herausgefunden, dass einfache Änderungen wie Power-Capping-Hardware den Energieverbrauch um 12-15 % senken können, ohne die Modellleistung wesentlich zu beeinträchtigen. Das LLSC hat auch eine Software entwickelt, die es den Eigentümern von Rechenzentren ermöglicht, Stromverbrauchsgrenzen für ihre Systeme festzulegen. Darüber hinaus hat das LLSC einen umfassenden Rahmen für die Analyse des CO2-Fußabdrucks von Hochleistungsrechnersystemen geschaffen. Das Team konzentriert sich auch darauf, die Entwicklung von KI-Modellen effizienter zu gestalten, indem es Techniken zum frühzeitigen Stoppen einsetzt, die zu einer 80-prozentigen Verringerung des Energieverbrauchs beim Modelltraining geführt haben. Das Team hat auch einen Optimierer entwickelt, der KI-Modelle mit der kohlenstoffsparendsten Mischung von Hardware für die Inferenz zusammenbringt. Die durch diese Maßnahmen eingesparte Energie senkt die Kosten und entspricht dem wachsenden Bewusstsein für umweltfreundliches Rechnen. Das Team setzt sich für Transparenz und Reporting-Tools ein, um KI-Entwicklern ihren Energieverbrauch aufzuzeigen, und arbeitet mit Hardwareherstellern zusammen, um die Datenerfassung zu standardisieren. Ziel ist es, anderen Rechenzentren bei der Anwendung dieser Maßnahmen zu helfen und KI-Entwicklern energiebewusste Optionen zur Verfügung zu stellen.
