Superpočítačové centrum Lincolnovho laboratória MIT (LLSC) vyvíja techniky na zníženie spotreby energie v dátových centrách, najmä v súvislosti s modelmi umelej inteligencie (AI). Zistili, že jednoduché zmeny, ako napríklad obmedzenie spotreby hardvéru, môžu znížiť spotrebu energie o 12 – 15 % bez toho, aby výrazne ovplyvnili výkon modelov. LLSC vyvinula aj softvér, ktorý umožňuje majiteľom dátových centier nastaviť limity spotreby v rámci ich systémov. Okrem toho vytvorili komplexný rámec na analýzu uhlíkovej stopy vysokovýkonných výpočtových systémov. Tím sa tiež zameriava na zefektívnenie vývoja modelov umelej inteligencie pomocou techník včasného zastavenia, ktoré viedli k 80 % zníženiu spotreby energie na trénovanie modelov. Vyvinuli tiež optimalizátor, ktorý priraďuje modely umelej inteligencie k uhlíkovo najefektívnejšej kombinácii hardvéru na odvodzovanie. Energia ušetrená realizáciou týchto zásahov znižuje náklady a je v súlade s rastúcim povedomím o ekologických počítačoch. Tím presadzuje transparentnosť a nástroje na podávanie správ, ktoré by vývojárom AI ukázali ich spotrebu energie, a spolupracuje s výrobcami hardvéru na štandardizácii zberu údajov. Ich cieľom je pomôcť ostatným dátovým centrám aplikovať tieto zásahy a poskytnúť vývojárom umelej inteligencie možnosti, ktoré zohľadňujú spotrebu energie.
