Spoločnosť Google DeepMind spustila TxGemma, súbor otvorených modelov umelej inteligencie zameraných na zlepšenie objavovania liekov a predpovedania klinických skúšok. Cieľom tejto iniciatívy je riešiť pomalý a nákladný vývoj liekov, pri ktorom 90 % kandidátov na lieky nepostúpi ďalej ako do prvej fázy skúšania. TxGemma využíva veľké jazykové modely (LLM) na zlepšenie predpovedí v celom výskumnom procese, od identifikácie cieľov liečiv až po hodnotenie klinických výsledkov.
Rodina modelov zahŕňa tri veľkosti: 2B, 9B a 27B parametrov, pričom existujú špecializované verzie Predict na úlohy, ako je klasifikácia vlastností molekúl a odhad väzbovej afinity liečiv. V porovnávacích testoch model 27B Predict exceloval, pričom v 64 zo 66 úloh prekonal alebo sa vyrovnal špecializovaným modelom. TxGemma obsahuje aj interaktívny komponent TxGemma-Chat, ktorý umožňuje výskumníkom klásť otázky a dostávať podrobné vysvetlenia o predpovediach.
Aby bolo možné uspokojiť špecifické potreby výskumu, je k dispozícii príklad jemného doladenia na prispôsobenie. Okrem toho spoločnosť Google DeepMind predstavuje aplikáciu Agentic-Tx, ktorá integruje TxGemma do viacstupňových výskumných pracovných postupov, čím rozširuje možnosti výskumu. TxGemma je teraz prístupná v aplikáciách Vertex AI Model Garden a Hugging Face, čo umožňuje výskumníkom experimentovať a poskytovať spätnú väzbu.
