Google DeepMind, ilaç keşfi ve klinik deneme tahminlerini iyileştirmeyi amaçlayan açık yapay zeka modelleri koleksiyonu TxGemma’yı başlattı. Bu girişim, ilaç adaylarının %90’ının faz 1 denemelerinin ötesine geçemediği ilaç geliştirmenin yavaş ve maliyetli doğasını ele almak için tasarlanmıştır. TxGemma, ilaç hedeflerinin belirlenmesinden klinik sonuçların değerlendirilmesine kadar araştırma hattı boyunca tahminleri geliştirmek için büyük dil modellerini (LLM’ler) kullanmaktadır.
Model ailesi üç boyut içerir: 2B, 9B ve 27B parametreleri ile molekül özelliklerini sınıflandırma ve ilaç bağlanma afinitesini tahmin etme gibi görevler için özel Predict sürümleri. Kıyaslama testlerinde, 27B Predict modeli 66 görevin 64’ünde özel modellerden daha iyi performans göstererek veya onlarla eşleşerek üstünlük sağlamıştır. TxGemma ayrıca araştırmacıların soru sormasına ve tahminler hakkında ayrıntılı açıklamalar almasına olanak tanıyan interaktif bir bileşen olan TxGemma-Chat’e de sahiptir.
Belirli araştırma ihtiyaçlarını karşılamak için, özelleştirme için bir ince ayar örneği sağlanmıştır. Ayrıca Google DeepMind, TxGemma’yı çok adımlı araştırma iş akışlarına entegre ederek araştırma yeteneklerini geliştiren Agentic-Tx’i tanıttı. TxGemma artık Vertex AI Model Garden ve Hugging Face’te erişilebilir durumda ve araştırmacıların deneme yapmasına ve geri bildirim sağlamasına olanak tanıyor
.
