Vedci zo Štátnej univerzity v Ohiu vyvinuli model umelej inteligencie s názvom CURE, ktorý využíva rozsiahly súbor údajov o pacientoch na predpovedanie najúčinnejších možností liečby na prevenciu mozgovej príhody u osôb so srdcovým ochorením. Predbežným trénovaním modelu na rozsiahlych všeobecných údajoch a jeho následným doladením pomocou informácií o špecifickom zdravotnom stave a liečbe umelá inteligencia prekonala sedem existujúcich modelov a zhodovala sa s odporúčaniami liečby štyroch randomizovaných klinických štúdií. Účinnosť modelu’ sa zvýšila začlenením znalostných grafov a vyplnením medzier v záznamoch pacientov. Výskumníci sa domnievajú, že tento model umelej inteligencie by mohol urýchliť identifikáciu účinných liekov na rôzne ochorenia a potenciálne zefektívniť proces vykonávania randomizovaných klinických skúšok. Konečným cieľom je podporiť personalizovanú starostlivosť o pacientov a potenciálne ušetriť čas a zdroje. Široké predtrénovanie modelu’a integrácia znalostných grafov výrazne zlepšili jeho výkonnosť a výskumníci si predstavujú budúcnosť, v ktorej budú môcť lekári používať túto AI ako nástroj na podporu rozhodovania na základe údajov z elektronických zdravotných záznamov. Štúdia bola financovaná Národným inštitútom zdravia a zahŕňala spoluprácu so spoločnosťami IBM Research a Anytime AI.
