Nvidia yapay zeka iş yükü yönetimi girişimi Run:ai’yi satın aldı

Create an image in a light-hearted, playful, and vibrant style. The visual should depict a metaphorical transfer of a small tech-inspired object, representing the AI startup Run:ai, into the larger, well-built structure, symbolizing the Nvidia corporation. Additionally, illustrate elements representing AI models running in parallel in different hardware environments, perhaps as glowing lines or beams bouncing within the large structure. Show people of mixed genders and diverse descents, representing enterprise customers, observing this fusion with expressions of satisfaction and curiosity. The overall mood should convey positivity and synergy. Maintain a 3:2 aspect ratio.

Nvidia, yapay zeka donanım altyapısı yönetiminde uzmanlaşmış Tel Aviv merkezli bir şirket olan Run:ai’yi 700 milyon dolara satın aldı. Anlaşma ile Nvidia, Run:ai’nin ürünlerini DGX Cloud AI platformuna entegre ederek kurumsal müşterilere yapay zeka modellerini eğitmek için bilgi işlem altyapısına ve yazılıma erişim sağlayacak. Run:ai’nin teknolojisi, yapay zeka modellerinin çeşitli donanım ortamlarında paralel olarak çalışmasına olanak tanıyarak Fortune 500 şirketlerinden oluşan geniş bir müşteri tabanının ve önemli VC yatırımlarının ilgisini çekiyor. Nvidias’ın DGX Cloud Başkan Yardımcısı’na göre bu satın alma, müşterilerin yapay zeka dağıtımlarının artan karmaşıklığına ve yapay zeka bilgi işlem kaynaklarının daha verimli kullanılması isteğine hitap ediyor. Bu hamle, ClearML tarafından yapılan ve bilgi işlem sınırlamaları ile altyapı sorunlarını yapay zekanın ölçeklendirilmesindeki başlıca zorluklar olarak tanımlayan bir anketle uyumludur. Nvidia, Run:ai’platformunun entegrasyonu yoluyla üretken yapay zeka, tavsiye sistemleri ve arama motorları için performansı ve sistem düzeyinde zamanlamayı optimize etmeyi amaçlıyor. Bu satın alma, Nvidia’nın 2019 yılında Mellanox’u 6,9 milyar dolara satın almasından bu yana gerçekleştirdiği en önemli satın almalardan biri olup, şirketi müşterilerine farklı ortamlarda GPU çözümleri için birleşik bir yapı sunacak şekilde konumlandırıyor.

Makalenin tamamı

Bir yanıt yazın