Eskiden Facebook olarak bilinen Meta, Google ve Microsoft gibi rakiplerine ayak uydurmak amacıyla, üretken yapay zeka da dahil olmak üzere yapay zeka iş yükleri için kurum içi altyapısını tanıttı. Şirket, özellikle üretici yapay zeka cephesinde, daha iddialı yapay zeka araştırma yeniliklerinin çoğunu ürüne dönüştürmekte zorlandı. Meta, 2025 yılında piyasaya çıkacak olan ve hem yapay zeka modellerini eğitebilen hem de onları çalıştırabilen daha iddialı bir şirket içi çip geliştirmeye başlama planları yaptı. Yeni çip Meta Eğitim ve Çıkarım Hızlandırıcı (MTIA) olarak adlandırılıyor ve yapay zeka eğitimini ve çıkarım iş yüklerini hızlandırmaya yönelik bir çip ailesinin parçası. Meta ayrıca, talep üzerine video ve canlı akış işleme ihtiyaçları için Meta Ölçeklenebilir Video İşlemcisi (MSVP) adlı başka bir çip geliştiriyor. Meta’nın Araştırma Süper Kümesi (RSC) ikinci faz kurulumunu tamamladı ve 16.000 Nvidia A100 GPU kullanan toplam 2.000 Nvidia DGX A100 sistemi içeriyor. RSC, Meta araştırmacılarının Meta’nın üretim sistemlerinden gerçek dünya örneklerini kullanarak modelleri eğitmelerine olanak tanıma avantajını sağlıyor. Meta, şirketin üretken yapay zeka için potansiyel olarak büyük pazarı yakalamak için yeterince hızlı hareket etmediğinden endişe eden yatırımcıların artan baskısını hissediyor. Üretken yapay zeka yazılımı için toplam adreslenebilir pazar 150 milyar dolar olabilir. Bunun küçük bir dilimi bile Meta’nın metaverse teknolojilerine yaptığı yatırımlarda kaybettiği milyarları silebilir.
