Meta, predtým známa ako Facebook, predstavila svoju vlastnú infraštruktúru pre pracovné úlohy umelej inteligencie vrátane generatívnej umelej inteligencie s cieľom udržať krok s konkurentmi, ako sú Google a Microsoft. Spoločnosť má problémy s premenou mnohých svojich ambicióznejších inovácií v oblasti výskumu AI na produkty, najmä v oblasti generatívnej AI. Meta plánuje začať vyvíjať ambicióznejší vlastný čip, ktorý by mal byť uvedený na trh v roku 2025 a ktorý bude schopný trénovať modely AI a zároveň ich spúšťať. Nový čip sa nazýva Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) a je súčasťou rodiny čipov na urýchlenie tréningu a inferencie AI. Meta vyvíja aj ďalší čip s názvom Meta Scalable Video Processor (MSVP) pre potreby spracovania videa na požiadanie a živého vysielania. Meta’s Research SuperCluster (RSC) dokončil svoju druhú fázu budovania a obsahuje celkovo 2 000 systémov Nvidia DGX A100, ktoré športujú 16 000 grafických procesorov Nvidia A100. Výhodou RSC je, že umožňuje výskumníkom spoločnosti Meta trénovať modely pomocou reálnych príkladov z produkčných systémov Meta. Meta pociťuje rastúci tlak zo strany investorov, ktorí sa obávajú, že spoločnosť nepostupuje dostatočne rýchlo, aby zachytila potenciálne veľký trh generatívnej umelej inteligencie. Celkový adresovateľný trh so softvérom generatívnej umelej inteligencie by mohol predstavovať 150 miliárd USD. Dokonca aj malý kúsok z neho by mohol vymazať miliardy, ktoré Meta stratila investíciami do technológií metaverse.
